三者都是统计学中,对于样本的集合描述。
一、定义公式
1.标准差:
2.方差:
3.协方差:
4.协方差相关系数:
二、数学的实际含义
1.方差(Variance):用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
2.标准差:方差开根号。
3.协方差:衡量两个变量之间的变化方向关系。
三、方差、标准差、和协方差之间的联系与区别
1.方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的,反映的是一维数组的离散程度;而协方差是对2维数据进行的,反映的是2组数据之间的相关性。
2.标准差和均值的量纲(单位)是一致的,在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。方差可以看成是协方差的一种特殊情况,即2组数据完全相同。
3.协方差只表示线性相关的方向,取值正无穷到负无穷。
4.协方差只是说明了线性相关的方向,说不能说明线性相关的程度,若衡量相关程度,则使用相关系数。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至87172970@qq.com举报,一经查实,本站将立刻删除。